Le hasard ne se bat pas.
Les comportements, si.
CrowdEdge est un moteur quantitatif inspiré des hedge funds. Nous ne prédisons aucun numéro — nous optimisons l'espérance relative, le risque de partage, et la diversification de portefeuilles de grilles.
Honnêteté mathématique
Les tirages de loterie sont aléatoires, indépendants et imprévisibles. CrowdEdge ne prédit aucun numéro. Nous optimisons uniquement l'espérance relative entre grilles, le risque de partage du jackpot et la diversification de portefeuilles. L'EV globale reste généralement négative.
P(jackpot)
1 / 139.8M
Jackpot
€17.0M
EV/€
0.087
Crowding
0.31
E[co-winners]
0.42
Diversif.
0.78
/ moteurs
Architecture probabiliste
Statistical engine
Fréquences, écarts, entropie de Shannon, corrélations sur l'historique complet.
Ouvrir le panneau StatsHuman bias engine
Détection des biais d'anniversaires, motifs visuels, suites — modélise ce que jouent les humains.
Recalibrer le modèleCrowd simulation
Score de crowding par grille, estimation du nombre de co-gagnants potentiels.
Ouvrir CrowdingMonte Carlo
Simulation jusqu'à des millions de tirages. Distributions de matchs, variance, hits empiriques.
Lancer une simulationEV optimization
Espérance mathématique relative ajustée pour partage du jackpot et taille des joueurs.
Optimiser l'EVPortfolio engine
Portefeuilles greedy multi-grilles : conservateur → anti-crowd maximal, métriques de diversification.
Construire un portefeuilleHonnêteté mathématique
Aucun numéro garanti, aucun '95% accuracy'. Probabilités, EV et limites communiquées clairement.
Calcul intensif
Monte Carlo Mulberry32 vectorisé, jusqu'à 10⁶ itérations par grille en quelques secondes.
Multi-agent
Agents Stat, Bias, Crowd, Monte Carlo, EV, Portfolio collaborent pour produire un score composite.